2020年山东自考《电子商务概论》模拟题：材料题

时间：2020-03-05 10:00:17 作者：储老师

第1题随着电子商务的蓬勃发展,商业Web网站面临越来越激烈的竞争。面对大量的电子商务信息,找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进Web站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题。数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。
Web数据挖掘是1996年由O.Etzioni 提出的。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的未知数据中提取隐含在其中的对人们分析有用的有价值信息、模式和趋势,然后以易于理解的可视化形式表达出来,其目的是为了提高市场决策能力、检测异常模式、控制可预见风险、在经验模型的基础上预言未来趋势等,从而为企业提供决策依据。
Web数据挖掘的资源主要包括两大类:①Web上各种形式的文档;②用户访问信息。在 Internet电子商务中,客户的浏览信息被Web服务器自动搜集,并保存在日志文件中,具体的数据源有以下几种形式:
(1) 服务器端数据
客户在访问服务器时,就会在服务器上产生相应的服务器数据,这些文件可以分为日志文件和查询数据。其中日志文件又可分为Service logs、Error logs、Cookie logs。Service logs文件格式中最常用的是标准公用日志文件格式和标准组合日志文件格式。标准公用日志文件的格式存储关于客户连接的物理信息，标准组合日志文件格式主要包含关于日志文件元信息的指令,如版本号、会话监控开始和结束的日期等。在日志文件中,Cookie logs日志文件是很重要的文件,是服务器为了自动追踪网站访问者,为单个客户浏览器生成的日志。
(2) 客户登记信息
客户登记信息是指客户通过网页在屏幕上输入并提交给服务器的相关信息,它在电子商务活动中起着很重要的作用,特别在安全方面,或者是在对客户可访问信息的限制方面。
Web数据挖掘的具体过程如下图所示:
根据上述材料，回答下列问题：
（1）什么是Web数据挖掘？
（2）简述数据挖掘同数据库的关系。
（3）分析Web数据挖掘的类型。
【正确答案】（1）Web数据挖掘是从数据挖掘的基础上发展起来的，其数据挖掘的对象不仅是数据库，还可以是任何组织在一起的数据集合，如WWW信息资源。
（2）数据库是保存客户数据的“仓库”，是储存客户信息的场所，而数据挖掘则是将数据库中储存的信息转化为知识的过程。
（3）Web信息的多样性决定了数据挖掘任务的多样性。按照Web处理对象的不同，Web数据挖掘可以分为以下三种类型：
①Web内容挖掘。即从网络的内容、数据、文档中发现有用信息的过程，揭示众多信息之间的关系，挖掘出隐藏在网络数据或文档中的知识内容。
②Web结构挖掘。整个Web空间里，有用的知识不仅包含在Web页面的内容之中，而且也包含在页面的结构之中。
③Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘又称日志挖掘，是对用户访问Web服务器时留下的访问记录进行挖掘，从中得到用户的访问和访问兴趣的过程，主要用来了解用户的网络行为数据所具有的意义。

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